لقد قطع تطوير تطبيقات أندرويد شوطًا طويلًا منذ نشأته. بدأ من تطبيقات بسيطة تُنجز مهمة بسيطة، ثم تطور إلى تطبيقات معقدة تدعم تعدد المهام. 

الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصوت هما التقنيتان اللتان تُشكلان مستقبل تطوير أندرويد. لم تكن هذه التقنيات مجرد ميزات تُضاف إلى التطبيقات، بل تُغير طريقة تطوير التطبيقات واستخدامها. 

في هذه المدونة، نلقي نظرة على كيفية تأثر تطوير Android بالذكاء الاصطناعي والتعرف على الصوت، والتحديات التي يجلبونها، وما قد يحمله المستقبل.

 

تطور تطوير أندرويد في مجال الذكاء الاصطناعي والمساعد الصوتي 

بدأ تطوير Android بتطبيقات تافهة إلى حد ما، مثل الآلات الحاسبة والتقويمات وتدوين الملاحظات وحتى التطبيقات الأساسية مغير الصوت أدوات تُغيّر التأثيرات باستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عروض أكثر فعالية. استخدام هذه الأدوات أسهل.   

ومع تطور منصة Android، أصبح لدى المطورين فرصة لاستخدام المزيد من الأدوات والمكتبات التي يمكنهم من خلالها تطوير تطبيقات معقدة.

 كان إطلاق أندرويد ستوديو، الذي أصبح فيما بعد بيئة التطوير المتكاملة الرسمية لنظام أندرويد، علامةً بارزةً في هذا التطور الطبيعي. وقد وفّر بيئةً عالية الكفاءة، تجمع بين تحرير الأكواد البرمجية وتصحيح الأخطاء ومراقبة الأداء.

 

كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي نظام أندرويد والتعرف على الصوت 

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييراتٍ في تطوير تطبيقات أندرويد بطرقٍ مُختلفة، وأهمها إتاحة الفرصة لإنشاء تطبيقاتٍ تتعلم من سلوك المستخدم وتتكيف معه. هذا نتيجةٌ للتعلم الآلي، وهو فرعٌ من الذكاء الاصطناعي يُمكّن التطبيق من تقييم البيانات واتخاذ القرارات بناءً عليها.

لهذا السبب، يُعدّ تخصيص تجربة المستخدمين من أهمّ تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتعلّم التطبيقات عادات المستخدمين واهتماماتهم وتفاعلاتهم الأخرى، وتتتبّعها لتقديم اقتراحات مُحدّدة لهم. ومن حيث الاستخدام الشائع، يُمكن لمنصات البثّ، مثل نتفليكس وسبوتيفاي، أن تُقدّم طريقةً جيّدةً لتعريف الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراحات الأفلام أو المسلسلات أو الموسيقى بناءً على ما يُفضّله المستخدم.

من العوامل الأخرى التي يُطبّق فيها الذكاء الاصطناعي بكثافة الأتمتة. يُساعد الذكاء الاصطناعي في هذه التطبيقات على أداء العديد من المهام المتكررة، ويستغرق وقتًا أقلّ لإجراء الأتمتة. 

على سبيل المثال: يمكن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا، مما يساعد على توفير الوقت والطاقة للمستخدمين. 

 

صعود تقنية التعرف على الصوت في أجهزة Android

تُعدّ ميزات التعرّف على الصوت تقنيةً أساسيةً تكتسب أهميةً بالغةً خلال عمليات تطوير أندرويد. ويستخدم المستخدمون اليوم الأوامر الصوتية كوسيلة تفاعل رئيسية بعد ازدياد شعبية المساعدين الافتراضيين جوجل أسيستنت وأمازون أليكسا.

بفضل تقنية التعرف على الصوت، يتحكم المستخدمون بتطبيقاتهم وينفذون العمليات دون الحاجة إلى استخدام أيديهم. وتُتيح هذه التقنية للمستخدمين إمكانية التشغيل دون استخدام اليدين أثناء التنقل بالسيارة أو أثناء القيام بأعمال المطبخ. كما تُمكّن المساعدون الافتراضيون المستخدمين من طلب إرسال الرسائل النصية، بالإضافة إلى طلب التذكيرات وتشغيل الموسيقى دون الحاجة إلى قوائم أو أوامر كتابية.

يُتيح استخدام تقنية التعرف على الصوت طرقًا متعددة لتحسين تفاعل المستخدمين. تستخدم تطبيقات ترجمة اللغات خوارزميات التعرف على الصوت التي تُجري ترجمة فورية للكلمات لمساعدة المستخدمين على التحدث بلغات مختلفة. تُمكّن خرائط جوجل المستخدمين من الوصول إلى الاتجاهات والمواقع عبر وظيفة البحث الصوتي باستخدام أصواتهم كمدخلات.

 

التحديات والقيود على أجهزة Android التي تستخدم الذكاء الاصطناعي 

تواجه مزايا أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصوت عقباتٍ عديدةً إلى جانب فوائدها المتعددة. ويتمثل التحدي الرئيسي في تطبيق هذه التقنيات نظرًا لطبيعتها المعقدة. ويتطلب إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من المطورين فهم خوارزميات التعلم الآلي ومبادئ تحليل البيانات، مع أن هذه المجالات قد تُشكل صعوباتٍ للمطورين غير الملمين بها.

تعمل تقنية التعرف على الصوت في ظل قيود متنوعة تتطلب حلاً. وتُظهر أداءً أفضل من ذي قبل، إلا أن المستخدمين يواجهون أحيانًا أخطاءً في حالتها الحالية. وتتراجع دقة التعرف على الصوت عند اختلاف اللهجات أو وجود ضوضاء في الخلفية أو صعوبات في الكلام، مما يؤدي إلى سوء فهم أوامر المستخدم. ويواجه المستخدمون مواقف محبطة بسبب هذه المشكلة التي تُقلل من فعالية التطبيقات التي تعمل بالتحكم الصوتي.

 

وفي الختام

يتقدم تطوير أندرويد بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصوت المدمجة في المنصة. وقد ساهمت العديد من التحسينات التكنولوجية في تطوير التطبيقات لتقديم تجارب مستخدم أكثر ذكاءً وإنتاجية.

 تتضمن مزايا الذكاء الاصطناعي واجهات مخصصة وخدمات آلية بالإضافة إلى حماية محسنة بينما يوفر التعرف على الصوت تشغيلًا أسهل وأكثر بساطة للتطبيق.

يؤدي اعتماد هذه التقنيات إلى صعوبات، تشمل عمليات معقدة ووظائف غير دقيقة، بالإضافة إلى الاعتماد على البيانات واستنزاف البطارية. يتطلب الاعتماد الكامل لميزات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الصوت في تطبيقات أندرويد من المطورين إيجاد حلول للصعوبات الحالية التي تواجهها.